了解了這麼多天的理論，要從今天開始實作，同要是用opencv，這次來真正弄出人臉辨識。
首先準備好python跟opencv。

1. opencv github找人臉模型
   

2.找到對應資料

明天繼續接下來的動作。

今天開始實作人臉辨識，終於從理論進展到實踐，感覺非常有成就感。首先，我準備好Python開發環境，並且安裝了OpenCV，這是電腦視覺領域的核心工具之一。透過GitHub上找到的OpenCV人臉模型，可以輕鬆地使用已經訓練好的模型來進行人臉檢測，而不必從頭開始訓練，這讓初期的實作變得更加高效。

今天進行的步驟主要是探索相關的資料與模型，確認這些模型可以配合OpenCV來檢測人臉。透過閱讀文件與學習範例代碼，開始理解這些模型的運作邏輯，並進一步熟悉如何將模型與我的開發環境進行整合。接下來的步驟將是編寫代碼，實際應用這些模型來進行人臉辨識。

總結今天的學習，能夠順利找到資源並準備好環境，讓我對接下來的開發充滿信心。同時，也讓我意識到，對理論的理解將直接影響實作的效率與結果，因此，理論與實踐的結合至關重要。明天將進一步編寫代碼並測試效果，期待看到具體的成果。